循证医学、颠覆规则 大数据健康查询分析工具 “半个医生” 欲当半个全科医生

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中国人需要多少来解决健康问题？相关数据显示，北京每天有63万个门诊，北京协和医院的日门诊已经超过1万个。然而，专家显示76%的病人可以在二级医院甚至医疗中心接受治疗。

这一现象催生了许多网上咨询和网上注册的互联网公司，如余纯博士、微药集团等。可以为医生和患者节省时间，提高就医效率；也有机器人医生与病人交谈，如ibm沃森机器人医生，梅朵孝义等。，可以在一定程度上替代真正医生的角色，减轻医患资源不匹配的压力。此外，还有另一类公司希望患者尽可能避免医生的角色，让他们去进行自我检查、自我测试，甚至自己服药，比如半个医生、自我测试药物等等。当然，百度和其他搜索引擎为人们的健康问题提供了很多答案。据报道，百度每天请求4268万次关于症状和疾病的查询。

“半个医生”的创始人兼首席执行官王超认为，真正颠覆和改变医疗保健的是循证医学，它不依赖于教科书和规则，而是更多地依赖于实际情况。

虽然网上咨询和网上注册公司提高了就医效率，但医生资源仍没有扩大。百度和其他搜索引擎可以为用户的健康问题提供不同的答案，但是匹配的程度和准确性很难控制。虽然多美消易可以与用户交谈，但它应用知识库，只能根据某些疾病对应的症状排除用户。一些有交叉症状的疾病很容易被忽略。

即使是医生也应该熟悉教科书中的所有医学知识，并考虑症状以外的因素，如心理情绪、饮食习惯、既往病史，甚至天气。这些与疾病相关的不同症状和因素形成了一个巨大的网络结构...

这样，半个医生的设计逻辑就出来了:将疾病分解成包括症状在内的各种标签，找出标签之间的相关性，掌握疾病的规律，模拟医生的推理逻辑，为用户分析可能的疾病结果(包括疾病常识、预防常识、相应的科室和检查项目及药品、疾病的年龄分布)，需要对接医院和药房...

(半医生应用安卓版自我检查自我诊断功能截图)

在半医生应用程序中，用户还可以直接搜索附近的医院和药店。此外，针对一些特定人群的常见症状，如婴儿、儿童、女性、男性、加班人员等。，一半的医生还提供了解决方案和预防知识(在app中反映为“习惯”),并敦促用户培养预防习惯。

(半医生应用安卓版的其他功能截图)

王超透露，目前有一半的医生了解和分析了18万种可能的症状和9000种相关疾病，可以满足100万用户同时查询。从标签组合到疾病结果的整个查询过程不到1秒，准确率约为70%。半数医生的查询准确率仍在提高。这是基于大数据的机器学习，超过70个团队正在训练机器学习。

在下一个版本中，一半的医生将丰富与疾病相关的标签类型(上面提到的心理情绪、饮食习惯、既往病史等)。)，跟踪和比较用户的症状和健康状况，向用户发出疾病预警和提醒，甚至获得注册和保险服务。

事实上，与许多其他移动医疗工具相比，半个医生有一个明显的优势:更广泛的用户基础和更高的用户粘性。不仅仅是对一个特定的群体，而且是在一段特定的时间内。例如，用户可以搜索牙龈出血、口臭等。早上，可能会出现皮肤干燥、消化不良等症状。中午。当他们下班回家时，他们可能会寻找婴儿厌食症、老人腿脚疼痛等。他们也可能在睡觉前寻找性生活。相关问题...

王超透露的数据显示，2015年11月，一半的医生正式上线，目前用户数量约为30万。每天平均启动的应用程序数量为1.5次，平均每人1.3次查询。第二天的保留率约为30%，单次使用时间接近3分钟。

“几千年来，医学的传承主要是通过学习老一代专家写的教科书或口述经验，并打算进行多年的临床研究...全科医生的培训过程太慢了。中国人很难在20年内人均拥有一名家庭医生。此外，中国的医生培训体系中没有全科医生。即使是成立了，普通人都是按科室去看医生，没有全科的概念，所以全科医生的发展和收入都不是很好。在美国，有全科医生为某个家庭服务，所有的疾病都可以看到，保险公司支付费用。”也许王超的理想是让“半个医生”至少成为每个用户的半个家庭医生，而且是免费的。

据报道，一半的医生有三个共同创始人。王超在淘宝工作了4年。他一直从事数据产品，如社区产品、移动产品运营和定期购买。他是阿里移动互联网淘宝产品的初始产品运营人，在移动互联网产品设计、运营和推广方面有着丰富的经验；黄伟，董事长，任职凯撒医疗集团8年，创建凯撒南加州医疗信息部，担任医疗信息研发总监兼总设计师；大数据负责人曲波在阿里从事数据业务11年，参与了从阿里数据的初始阶段到大数据应用的各个阶段。2015年5月，半数医生从正格基金获得了数百万美元的预投资。目前，我们正在接近一轮融资。

原文作者:苏小志，如有转载，请注明出处

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