递归神经网络之父施米德休：他和DeepMind有不解之缘

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最近，由于人机战争而成为受欢迎的炸鸡的deepmind已经被世界剥了皮，但是很少有人认为它的联合创始人也有来自Deep Learning的四大巨头之一jürgen schmidhuber的学生，并且有一种他们没有逃离这个圈子的感觉。

作为另一只具有贡献理论资格的大奶牛，雷锋。网站很惊讶地发现，施密德胡伯在网上的信息也很可怜。所以，我们再一次展示了我们作为一个小专家的一面，并且找到了所有可以在互联网上找到的信息，为每个人画出一个清晰的轮廓。

1.据linkedin称，从大约15岁开始，jürgen schmidhuber的主要目标是建立一个能够自我完善、比自己更聪明的人工智能，然后他就可以退休了。

2.1987年，他首次解决了自我完善的标准问题，并于1991年开始研究深度学习神经网络。他的研究团队开发的递归神经网络首次获得了官方国际比赛的冠军。

3.1992年，他和他的学生团队提出了无监督学习时间递归神经网络，为语音识别和自然语言翻译提供了一个重要的模型。

4.1997年，他和他的学生团队提出了长短期记忆人工时间递归神经网络(lstm rnn)，简化了时间递归神经网络，解决了时间递归神经网络学习过程中的误差消失和放大问题。它因其开创性的成就而闻名，并建立了递归神经网络之父的声誉。

5.2007年，他和他的学生团队开始用ctc培训的lstm进行语音识别创新，在键盘识别任务上的表现超过了传统方法。

谷歌后来使用lstm帮助改进现有技术，包括图像字幕(2014)、机器翻译(2014)、文本到语音合成(2015，现已在谷歌安卓系统上推出)、自然语言处理解析(2015)和许多其他应用。

6.从2009年到2012年，他的研究团队在模式识别和机器学习方面赢得了八次国际比赛。

Miccai 2013有丝分裂检测挑战

Icpr 2012乳腺癌组织学图片有丝分裂检测大赛

Isbi 2012脑图像分割挑战

Ijcnn 2011交通标志识别大赛

Icdar 2011线下中国书法大赛

在线德国交通标志识别比赛

Icdar 2009阿拉伯语连接手写比赛

Icdar 2009波斯语/阿拉伯语手写字符识别竞赛

Icdar 2009法语连接书法比赛

7.2015年，ctc培训的lstm极大地改善了谷歌语音(49%)，现在超过10亿智能手机用户可以使用它。Lstm也被微软、ibm和其他著名公司广泛使用。

8.schmidhuber在infoq最近的一次采访中说道:“采访Deep Learning老手jürgen schmidhuber:这个实验室是如何培育deepmind的”，“我为Google deepmind的成功感到高兴，因为这家公司在很大程度上受到了我以前的学生的影响:deepmind的前四名成员中有两名来自idsia，他们在人工智能领域的第一批博士生也来自idsia，其中一名是联合创始人。

9.在icml 2015年的深度学习研讨会上，schmidhuber认为真正运行人工智能代理的代码太短了，甚至高中生都可以玩。换句话说，没有必要担心人工智能及其研究的垄断。

10.2015年，schmidhuber和他在瑞士人工智能实验室idsia工作的四名研究人员共同创建了创业公司nnaisense。

内容摘要:作为另一位对理论研究有贡献、不玩流氓游戏的学识渊博的丹尼尔，虽然要找到他的信息并不容易，但对整个科学界来说，这样的人越低调，我们就越爱他，特别是在最近接受infoq采访时，他说:“我最近的研究兴趣仍然是我早在20世纪80年代就解释过的:“开发人工智能比我聪明，这样我就可以退休了。””这让我们看到了一个始终坚持自己初衷的丹尼尔形象。

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