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在AlphaGo以2: 0领先李世石之后,所有人对这一神圣惩罚的最终结果的关注度下降了很多,更多的讨论是关于人工智能是否会对人类构成威胁。

在风险投资界,有一个共识,即未来的朋友圈可能会被深度学习和人工智能的词汇屏蔽半年。

今天我想谈的是人工智能写歌的工具——我想写歌。它使用起来非常简单。当他们通过微信号输入四首歌词时,他们会根据歌词生成一首歌,唱一首类似洛天依的电脑女声。当我输入下面的单词时,这首歌的风格听起来很神奇。

整个产品背后的逻辑并不像alphago那么复杂,核心算法是随机生成符合音乐理论的音乐,这也是确保该产品输出的音乐不难看的关键。这种人工智能不需要像围棋一样对当前形势做出各种判断。当然,他们的背景也积累了很多与音乐理论和音乐相关的数据。

目前,该产品的可玩性仍然很小。除了根据四个歌词写一首小曲,用户不能操作太多。写真和应用端写真的关系不是很大,所以不是很智能。

《我想写的歌》的创始人张文波告诉我,在下一个要更新的版本中将会增加更多的播放方式,比如修改随机生成的歌曲的配乐,根据不同的心情选择歌曲的风格,在后台分析用户的声音后,唱歌就可以成为用户自己。整个产品迭代正朝着音乐ugc工具的方向发展,用户可以定制越来越多的东西。

事实上,在人工智能解决了音乐创作的最高门槛后,这种发挥是相当富有想象力的。如果使用工具处理得当,它可以完全成长为一个原创音乐社区。毕竟,还是有相当一部分人不懂音乐理论,有音乐梦想。事实上,即使ai+ugc最终不能创作出带有情感因素的动人音乐,以当前略带魔幻色彩的带有鬼魅和动物感的女性声音为例,它也能在垂直领域支持一个声音社区。

借着 AlphaGo 带起的人工智能风 这家公司想让人人都能写歌

当然,另一种可能性是,最初的音乐社区原本打算输出到主流音乐圈,但种子用户是一群鬼和动物的粉丝,然后他们被用户引入歧途。

我想写歌。这个小组是去年11月成立的。当时,没有一种产品基于这一理念制造出bp,它成为了一场企业竞争的冠军,并赢得了200万英镑的天使投资。创始人张文波来自阿里,几个合作伙伴是机器学习学生。他们认为阿尔法戈会以5: 0获胜。

最后,这个通过数据学习消除内容生产门槛的人工智能游戏会渗透到其他内容形式中吗?

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