除了下棋 人工智能还能干什么

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当我们在微博上看到陈瑶、王力宏等娱乐明星评论李石狮和阿尔法戈之间的人机大战时，我们知道阿尔法戈着火了。当韩国棋王李世石认输的时候，人类开始从另一个角度看待这个人工智能程序，从乐观到连续赢得两场比赛。人们不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平。如今，关于这场人机大战最终结果的猜测已经基本证实，李世石将成为输家，甚至0: 5的赔率也很高，因为机器很少出错。

对于这场比赛，人们已经失去了最初的期望。相反，人工智能，一个新的“物种”，吸引了每个人的注意力。这个无形的计算机程序摧毁了人类最后的骄傲。对人类来说，无论是福是祸，它会对我们的生活产生什么影响？事实上，人工智能已经走过了60年的历史，在经历了几个高峰和冬天之后，它已经渗透到我们生活的各个方面，并且正在改变我们的生活。

艺术:绘画不久前，谷歌在旧金山举办了一场展览和拍卖，展示由电脑在人类指导下创作的绘画作品。展出的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和由城堡和狗组成的奇异景观。六件最大的作品被一名专业拍卖人以高达8000美元的价格拍卖。

谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。然而，为了创造艺术，工程师随机地为计算机算法提供各种形状，然后计算机算法将报告这些图片看起来像什么物体，例如狗、脸和树。当然，这个算法和alphago算法的区别目前还不清楚。

谷歌举办人工智能展览

商业:金融交易人工智能有如此强大的计算能力，人类怎么能错过利用它赚钱的机会呢！近年来，人工智能已经被引入股票市场银行，以取代作为交易者的人类。这里有三个经典案例，基本上你可以认识到人工智能的力量。

Virtu financial llc是一家高频程序化交易公司，在1238个交易日中，仅一个交易日出现亏损。

由人工智能驱动的第一只基金叛逆基金预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月将希腊债券评级为F，而惠誉的评级仍为A。借助人工智能，叛逆基金比官方评级提前一个月被降级。

掌管900亿美元的对冲基金小脑也使用了人工智能技术，因此，自2009年以来，它一个月都没有亏损。

根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产在2012年基本为零，到2014年底达到140亿美元。未来10年，其管理的资产也将呈现指数增长趋势，总额将达到5万亿美元。

金融交易平台Capitalico正在利用人工智能进行股票分析

健康:医疗援助。十九年前，像今天这样的里程碑事件发生了。ibm的超级计算机深蓝打败了象棋大师卡斯帕罗夫。之后，深蓝在围棋世界中立于不败之地，除了棋力的不断提升，它还在其他领域发挥了作用，比如为md癌症中心工作。通过沃森的认知计算能力，我们可以从患者病例和丰富的研究数据库中找到信息，并为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医务人员找到最有效的治疗方案。去年，ibm推出了一个新的认知计算机健康平台——沃森保健云(Watson HealthCare Cloud)。目前，已与诺和诺德和强生等生物制药公司建立了合作关系。

在阿尔法戈李石狮大赛之前，谷歌还宣布，创建阿尔法戈的谷歌深度思维实验室(google deepmind Lab)将进入医疗技术领域。他们与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院合作，成立了深层保健团队。他们推出了一个名为streams的移动应用程序，使医务人员能够更快地观察医疗结果。

通过计算人工智能帮助医务人员找到最有效的治疗方案

交通:无人驾驶想象一下，有一天我们出去打车，但是车上没有司机。只要告诉它你要去哪里，它就会自动搜索路线并发动汽车上路。事实上，我们现在不必去想象，因为这一切正在成为现实。

谷歌、特斯拉、苹果甚至宝马都在开发自己的无人驾驶汽车。谷歌的汽车已经在公司附近的山景城测试了无数次。虽然发生了十几起交通事故，但基本上是小摩擦，没有造成严重损失。有人说，即使发生这些事故，无人驾驶汽车的事故概率也远低于人类。当然，这也取决于人工智能强大而精确的计算能力。

至于这些无人驾驶汽车何时会正式带人们上路，业内普遍认为是2020年。目前，他们还在学习物体识别和交通规则。

谷歌无人驾驶汽车

生活:个人助理人工智能个人助理。如果你想理解这一点，你可以看一遍电影《她》。人工智能操作系统萨曼莎不仅能帮助主人公快速处理各种邮件和文档，还能像朋友一样理解它们并与之互动。

在现实生活中，这种个人助理正在成为现实，比如苹果的siri、微软的cortana和谷歌now。在中国，也有iFlytek的语音助手和图灵的虫洞语音助手。这些语音助理通常存在于电脑或手机中。近年来，随着服务机器人的发展，它们开始出现在机器人上。除了语音功能，机器人还具有自主行动的能力，因此它有望在其他方面帮助人类。

日本软银旗下的机器人“胡椒”

市场上有许多下棋的程序，但并不是所有的程序都只是为了下棋。deepmind的开发团队中很少有人知道Go。他们开发阿尔法戈，让它和人类一起玩，只是为了让它找到一种逻辑的方式来不断地判断和学习。这些是人工智能深入学习的基础。当它拥有这些能力时，它可以很快学习其他能力，最终为人类服务。

当然，前提是我们不考虑机器觉醒的问题，至少在我看来，这是一件遥远的事情。