设计师颤抖吧！IBM人工智能都参与服装设计了

本篇文章1159字，读完约3分钟

阿尔法哥流行后，人们开始讨论人工智能将在哪些行业取代人类。清华大学的一位计算机科学博士说，依赖规则设计的行业将受到人工智能的威胁，因为它可以建模。言下之意是，对于人工智能来说，用艺术和其他不需要用客观标准来衡量的事业来代替人类更加困难。

然而，正如阿尔法戈的水平比业界预期的早了十多年，人工智能操作艺术的水平似乎也取得了意想不到的发展。据fastcompany称，在昨晚纽约的大都会歌剧院，一件闪亮的礼服是在ibm认知机器人沃森的帮助下设计的。

据报道，模特卡罗莱娜·科库娃穿的裙子是由英国设计工作室marchesa和Watson设计的。这件全身绣有150条连体led鼻烟的白色薄纱连衣裙证明了人类和机器人可以一起创造一些看似不可能的东西。

对于这件衣服的设计，玛切萨的设计师最初选择了五种情感来表达:快乐、耐心、兴奋、鼓励和好奇。然后，他们将两个数据集输入ibm的颜色识别工具，这是一个使用颜色心理学来匹配情感颜色的算法。这两个数据集包含来自不同设计师和marchesa自己的服装的参考图片，沃森可以从中选择和纯化符合设计理念的配色。颜色识别程序的功能不是直接告诉设计者做什么，而是提供一个调色板来实现设计者的想法。Ibm研究员说，“它基本上是一个机器向导设计者。”

具体来说，服装刺绣上的led灯连接到沃森的音调分析器api，它可以分析音调。通过改变两个标签#metgala和#cognitivedress的内容，Watson可以从调色板实时生成和改变衣服的颜色。如果文字显示“幸福”的价值很高，那么ibm会把它区分开来，让裙子亮起明亮的玫瑰色光；如果“兴奋”值很高，那么鼻烟就会增加一层阴影...

从这个意义上说，玛切萨礼服不是沃森设计的，而是在沃森的帮助下设计的。根据人类的观点，依靠电脑来减少和简化创作过程实际上可以说是作弊。然而，从科学的角度来看，沃森的战略家杰夫·阿恩斯说，这确实是对技术创新的支持。

这种效果对沃森来说只是一个小技巧，其最大的意义在于人工智能技术与人类的协调，可以帮助人类加强自身的创造。像Iris van iris van herpen这样的设计师几年前就开始使用技术来激发灵感，但ibm和marchesa之间的合作更多的是创意的主动创造，而不仅仅是实际生产。回顾之前的“华生大厨”，它可以利用认知学习给人们关于食谱和食物搭配的建议。因此，沃森的创造力不仅在于直接告诉设计师或厨师该做什么，还在于帮助他们思考——该做什么，拓展他们的思维。

目前，人工智能技术的发展正处于从感性智能向认知智能发展的阶段。沃森的主动性创造力使得人工智能技术在追求“类人”的过程中走上一段楼梯。正如杰夫·阿恩斯所说:“我们认为技术具有相当大的辅助意义。也许有一天它能创造出真正的设计？”

图像来源:有线