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与无线网络相关的黑色技术似乎层出不穷。在此之前,我们介绍了使用wifi来计算人数,也使用wifi来识别谁的分区。后一种无线视角是由麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室开发的。最近,该实验室的另一组研究人员披露了一种分米精度的定位技术,这种技术只能通过使用一个wifi接入点来实现。该技术具有相当大的应用前景,如实现无密码的wifi接入控制,保证无人机的安全飞行距离,或者跟踪家庭成员是否在室内房间。

不设密码你也蹭不了网:MIT 的分米级单 WiFi 定位黑科技

由dina katabi教授领导的团队开发的系统名为chronos,它只需一个wifi接入点,无需借助外部传感器,就能以分米精度定位用户(见下面的视频),比现有技术高出20倍。

一般来说,wifi使用的技术是飞行时间法。由于带宽不足,这种方法需要4到5个wifi接入点,通过使用3角度定位来解决问题。chronos取得的技术进步是,它不仅可以计算接入点和用户之间的方向角,还可以计算它们之间的实际距离,因此只有一个接入点可以用来计算用户的位置。

关键是wifi支持跳频。研究人员对chronos系统进行编程,在不同频段之间切换,收集不同频段测量的距离,最后拼凑出接入点和用户之间的准确距离。

当然,这项技术很难实现,因为在跳频过程中会遇到时间延迟、信号反射和设备重启等问题。研究人员巧妙地运用编码方法,利用算法消除反射信号,利用手机接收的数据包校正相位偏移,一个一个地解决了实现过程中的难题。

单个wifi接入点的成功定位可以为许多应用场景打开大门。例如,下面的视频只显示了其中的几个。研究人员已经进行了几次实验。在一个实验中,四个人坐在一个有两个卧室的房子里,结果发现chronos可以在94%的时间里准确地识别某人在哪个房间。在另一个咖啡店演示中,该系统可以将店内顾客与店外人群区分开来,准确率为94%,不仅可以防止店外人群擦网,还可以让进入店内的客人不用输入密码就可以使用wifi,非常方便和安全。类似地,通过在无人机上安装该系统,无人机可以精确定位无人机和控制器之间的距离,从而自动与其保持安全距离。

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