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当直播遇到虚拟现实时,它与下一个蓝海市场发生碰撞:虚拟现实直播。

根据高盛的最新研究报告,到2025年,虚拟现实的市场规模预计将达到800亿美元,在乐观的情况下可能达到1820亿美元。

在未来的许多应用行业中,视频游戏占据了最大的市场,预计将达到116亿美元,其次是市场规模为41亿美元的现场活动。目前,大部分虚拟现实软硬件技术的研发都集中在游戏领域,虚拟现实直播技术还处于探索阶段。

突破空的极限

传统的直播可以给观众带来实时的享受。加入vr技术后,不仅可以营造更多的现场氛围,还可以突破空座位的限制,大大拓宽了观众。

在国外,一些虚拟现实制造商与实时事件内容方合作,并尝试使用虚拟现实设备在一些重要事件中进行现场直播。

去年10月,nextvr将虚拟现实技术应用到金州勇士队和新奥尔良鹈鹕队比赛的直播中。今年年初,nextvr与nfl合作拍摄足球比赛。此外,三星还利用虚拟现实技术播放挪威冬季青年奥运会的各种体育节目,包括速度滑冰、滑雪和高山滑雪比赛。

中国已经逐步尝试了现场直播,虚拟现实行业的上下游制造商正在迅速结成联盟,提供从硬件技术到虚拟现实直播内容的解决方案。其中,直播内容成为最重要的部分。

微鲸科技与体育奥运力量和胜利时嘉两家体育公司合作,在中国制作了第一个虚拟现实版本的足球比赛——中国女子足球队对哥斯达黎加女子足球队和邹市明拳击比赛。

虽然游戏可能是虚拟现实最快的实现渠道,但虚拟现实的更多应用并不限于此。宏视中国总经理王从庆表示,虚拟现实在行业层面的应用比空更具想象力。“与其他行业相比,这个游戏只是一小部分。目前,教育、广告和房地产行业的规模超过了游戏行业,而零售业占据了最大的份额。vr穿过这些行业,想象空的空间更大。”王聪清说道。

VR直播的“拦路虎”:带宽成本

从工业的角度来看,虚拟现实技术的发展不仅可以用于基于事件的直播,如音乐会和体育赛事,还可以应用于医疗领域,房地产现场房屋销售等。从这个方向来看,它比游戏行业有更广泛的应用。

与游戏内容相比,制作虚拟现实直播内容并不困难。一般来说,多角度拍摄可以呈现更完整的直播内容,而且制作成本也降低了。“虚拟现实直播的成本主要是传输端的成本。目前的拍摄成本是普通的人工成本。后期制作假设虚拟现实的内容被占用长达10分钟,然后传输到云中。直播费用约为1万元。”极限维客首席运营官刘说。

VR直播的“拦路虎”:带宽成本

技术与成本

身临其境的虚拟现实体验可以给电视、互联网等传统直播方式带来前所未有的感受和冲击。然而,从目前的情况来看,虚拟现实直播必须满足三个前提条件:较高的虚拟现实设备普及率、成熟的虚拟现实拍摄后期制作技术和社会元素的融合。

目前,虚拟现实直播一般采用头部显示和移动软件应用的呈现方式,用户的视角固定不变。由于显示原因,长时间观看内容会产生眩晕,这是虚拟现实直播普及的一个障碍。为了颠覆传统的直播模式,虚拟现实直播还有很多问题需要克服。

作为cdn服务提供商,Netcore Technology专注于内容传输中可能遇到的技术问题,暂时不涉及vr的硬件和软件。

据Netcore Technology首席执行官陈雷介绍,目前vr进入C端市场还不够成熟,主要体现在高带宽成本上。“对于虚拟现实直播和当前的视频行业,核心成本是使用cdn带宽的成本。今年,我相信视频网站的cdn带宽成本将超过10亿。面对这样的成本问题,我们看到的实际情况是用户的需求得不到满足,而高峰计费允许一些播放平台在高峰时段降低视频播放质量。”陈雷告诉记者。

VR直播的“拦路虎”:带宽成本

与普通视频传输成本相比,虚拟现实视频面临更大的成本开销。陈雷给《中国商报》记者算了一个简单的账户:“以1080p和20多兆字节来说,今天的vr经历了360度的传输,单位用户成本是今天电视用户的10倍,手机用户的100倍。Iqiyi手机已经向用户支付了15元或30元钱/月,为了保持同样的利润率,会员需要每月支付3000元来观看vr。”

VR直播的“拦路虎”:带宽成本

因此,技术问题的核心在于如何降低高速传输的成本。

在正常情况下,他们都是在户外直播。在这种环境下,采集网络本身极其不稳定,影响了用户观看vr直播的质量。即使是室内直播,网络传输中的干扰也是虚拟现实直播必须克服的问题。“整个直播行业的技术相当成熟。虽然有许多直播形式在电视上被证明是有效的,但它们不能应用于互联网。互联网最常见的形式是表演,因为不需要互动,画面也相对静止。”陈雷告诉《中国商报》记者。

VR直播的“拦路虎”:带宽成本

这部分干扰是由互联网引起的。最初的互联网协议,如ttp,并不是针对今天的移动场景。因此,这部分协议不能保证大规模运动场景中的图像传输。

目前,Netcore技术在采集端采用弱网络加速协议来解决采集和流式传输过程中的图像干扰问题。这可以保证在网络质量不好的时候,能够通过独特的网络协议保持相对高速稳定的传输。同时,在弱自适应捕获中,当网络环境较弱时,通过自动调整清晰度来减少干扰现象。

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