为什么支付宝、Uber都选择Face++作为人脸识别技术合作方？

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雷锋。预计7月中旬将在深圳召开一次与人工智能相关的峰会。届时，我们将发布25个顶级人工智能项目的年度名单。目前，我们正在访问人工智能领域的相关运营商。最近，我们参观了几家关于图像识别的公司，人脸++就是其中之一。

图像识别有很多细分领域，人脸识别是一个相对成熟的分支。人脸识别技术是基于人脸特征信息的生物识别技术，本质上是“风险控制”，主要应用于对风险控制要求较高的金融和支付行业。

我们从许多公司得到了类似的反馈:在技术层面上，不同的公司彼此优势互补，但在质量上几乎没有差异。真正重要的是产品化能力(或工程能力)的强度和商业案例的数量。因为人脸识别需要数据训练，输入的数据越多，在非实验室环境下的识别率就越准确。

迪法恩科技应该是中国拥有最多商业案例和最成熟应用的人脸识别团队。他们的合作伙伴已经包括对风险控制有严格要求的支付宝、中信银行和无锡市公安局。与支付宝的合作是科技发展的里程碑事件。这种合作直接拉开了支付宝与其他类似项目的距离，而这种距离由于马太效应将会越来越大。从技术需求者的角度来看，想想看:如果藐视可以回应拥有4亿用户的支付宝的需求，那么就没有必要担心其他风险控制要求较低的场景。

19日，优步中国司机客户端启动了“刷脸登录”功能。为了提高安全性，优步要求司机在登录应用程序前刷一下脸，以确保司机和注册优步账户的人是同一个人。当雷锋。搜索“雷锋”。问优步中国相关产品的负责人如何检验和选择技术合作伙伴，他给我的回答和我们预期的完全一样:除了各种常规检验因素外，科技可以为支付宝和中信银行提供稳定的服务，其在商业应用上的成熟度相对更可靠。

据迪法恩科技的相关人员称，他们的云服务器目前每天接收约1000万次访问请求。

视觉科技成立于2012年8月，是一家非常年轻的公司，分别于2012年、2013年和2015年获得天使、A轮和B轮融资。该公司现在的规模约为200人。创始人殷琦现在是一个真正的空飞人。他不是在出差，就是在路上。他在公司的大部分时间都是一个接一个的开会。记者两次走访后，殷琦不在办公室，但公司仍保持着有序的运营。

目前，迪法恩科技的产品和服务主要用于三大领域:金融、安全和广义的身份验证。金融领域主要是支付场景的身份验证和银行的远程业务处理；安全性主要用于公共安全视频系统，从众多公共场所的视频信息中检索与嫌疑人相关的信息。从广义上讲，身份认证包括各种访问控制系统，“证明你是你”身份认证像优步一样，帮助酒店和购物中心识别和专注于服务他们的贵宾客户。

尽管最早的创始人殷琦、唐文斌和杨牧都是“年轻的天才”，但他们都是清华大学姚期智实验班的学生，一毕业就创业了。唯一的职业培训是在像微软这样的国际企业进行的，这在一定程度上影响了他们的用人风格。记者注意到，他们公司全体员工的教育水平都相当高，甚至非技术性的工作也大多来自名校或留学生。这种情况在回国在硅谷创业的“海归”中也很常见。

如果交易本身产生了价值，那么越来越多的人开始购买无视技术的技术。在某个细分市场形成事实上的垄断，并赢得目标用户的议价能力，这应该是一个好迹象。

接下来的问题是:藐视技术最终会在7月份出现在我们的人工智能前25名名单中吗？