IDF16：解决智慧城市交通视频监控大数据分析难题

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[CCID.com]监控产品供应商和解决方案服务提供商大华科技有限公司作为英特尔在智能交通领域的重要合作伙伴，在idf16上接受了媒体专访，介绍了双方共同打造的端到端智能交通大数据解决方案的技术细节和最新实践成果。

英特尔与大华的合作主要是针对交通视频监控和分析领域面临的困难。英特尔为大华提供基于英特尔架构的低功耗、高性能嵌入式设备和数据中心系统的硬件参考平台。

在大数据技术的应用方面，英特尔还根据交通运输业务和spark的特点，选择了卡夫卡、spark、spark Streaming、hbase等开源大数据技术，并在英特尔架构上对上述开源技术进行了大量的优化和功能扩展。

浙江大华副总裁兼大数据研究所所长严旭

据了解，大华与英特尔的合作是最广泛的。它涉及服务器、存储、大数据、流处理、云部署和其他端到端技术，涵盖几乎所有英特尔技术支持。

随着智能交通的快速发展，以数据采集和存储为前端任务、数据分析为后端任务的传统交通端到端系统不仅不能满足跨领域相关性分析和价值深度挖掘的需求，而且非结构化数据比例的快速增加也给原有系统的网络传输和后端处理能力带来了巨大压力。

据浙江大华副总裁兼大数据研究所所长严旭介绍。目前，大多数公安监控没有智能分析功能，只存储视频。交通处罚的监控是前端智能的。环保、水利、林业的监测大多没有智能化功能。

那么，如何使用这些存储的视频呢？严旭说，目前的做法是先保存视频数据。当需要分析时，火花技术可用于即时分析，主要用于后端分析。如果实时分析成本太高。

事实上，大华的需求与英特尔ssg提供的服务是一致的。英特尔马自亚介绍说，他们的主要工作分为三个方面:1 .在英特尔硬件平台上优化大数据；2.开源社区合作；3.分析应用程序合作，重点分析应用程序如何在英特尔平台上更好地运行。在开源社区中，英特尔从不停留在hadoop生态系统中。最流行的数据操作火花和基于火花的分析应用已经在英特尔占据了重要地位，英特尔火花代码的贡献率居世界第三。

英特尔Maziya

大华严旭也对英特尔ssg的工作表示认可。他说:通过与英特尔在spark开源项目中的合作开发和优化，我们的端到端视频分析解决方案可以成功解决海量视频图像数据的内容识别和海量流量数据的分析判断等行业问题。目前，我国每天处理100多万条通行数据已经取得了很多成绩，运行效果得到了高度认可。